Automatic damage detection and localization of ancient city walls—a case study of the Great Wall

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Heritage Science vol. 13, no. 1 (Dec 2025), p. 174
Опубликовано:	Springer Nature B.V.
Предметы:	China Great Wall-China Localization method Damage detection Computer vision Load bearing elements Structural safety Genetic algorithms Damage localization Object recognition Image segmentation Image processing Walls Target detection Accuracy Masonry Unmanned aerial vehicles Architecture Methods Algorithms Automation Cracks Localization Case studies
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!