A Hybrid Deep Learning Model for Early Forest Fire Detection

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	Forests vol. 16, no. 5 (2025), p. 863
Autor principal:	Akhror, Mamadmurodov
Otros Autores:	Umirzakova Sabina, Mekhriddin, Rakhimov, Alpamis, Kutlimuratov, Zavqiddin, Temirov, Nasimov Rashid, Azizjon, Meliboev, Akmalbek, Abdusalomov, Im Cho Young
Publicado:	MDPI AG
Materias:	Forest fires Accuracy Public health Deep learning Forest fire detection Edge computing Biodiversity Architecture Visual stimuli Climate change Efficiency Wildfires Vegetation Preprocessing Environmental impact Sensors Effectiveness Natural environment Drones Forest & brush fires Surveillance Latency Object recognition Real time Semantics Edge detection Environmental
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
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