A Hybrid Deep Learning Model for Early Forest Fire Detection

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Forests vol. 16, no. 5 (2025), p. 863
1. autor:	Akhror, Mamadmurodov
Kolejni autorzy:	Umirzakova Sabina, Mekhriddin, Rakhimov, Alpamis, Kutlimuratov, Zavqiddin, Temirov, Nasimov Rashid, Azizjon, Meliboev, Akmalbek, Abdusalomov, Im Cho Young
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Forest fires Accuracy Public health Deep learning Forest fire detection Edge computing Biodiversity Architecture Visual stimuli Climate change Efficiency Wildfires Vegetation Preprocessing Environmental impact Sensors Effectiveness Natural environment Drones Forest & brush fires Surveillance Latency Object recognition Real time Semantics Edge detection Environmental
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!