A New Custom Deep Learning Model Coupled with a Flood Index for Multi-Step-Ahead Flood Forecasting

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Hydrology vol. 12, no. 5 (2025), p. 104
1. Verfasser:	Shen, Jianming
Weitere Verfasser:	Yang Moyuan, Zhang, Juan, Chen, Nan, Li, Binghua
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	China Han River Damage prevention Warning systems Resource management Early warning systems Artificial neural networks Flood control Water depth Flood damage Flood forecasting Machine learning Uncertainty Damage Datasets Water resources management Accuracy Recurrent neural networks Stream flow Water resources Decision making Flood predictions Hydrologic data Flood management Deep learning Forecasting Floods Hydrology Lead time Neural networks
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