FL‐ADS: Federated learning anomaly detection system for distributed energy resource networks

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	IET Cyber-Physical Systems : Theory & Applications vol. 10, no. 1 (Jan/Dec 2025)
Autor principal:	Purohit, Shaurya
Otros Autores:	Govindarasu, Manimaran, Blakely, Benjamin
Publicado:	John Wiley & Sons, Inc.
Materias:	Data integrity Accuracy Datasets Distributed network protocols Energy sources Protocol Communication Parameter sensitivity Communication networks Privacy Effectiveness Cybersecurity Clients Anomalies Federated learning Collaborative learning Access control Efficiency
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
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