Research on a Prediction Model Based on a Newton–Raphson-Optimization–XGBoost Algorithm Predicting Environmental Electromagnetic Effects for an Airborne Synthetic Aperture Radar

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Electronics vol. 14, no. 11 (2025), p. 2202
Hlavní autor:	Shen, Yan
Další autoři:	Chen, Yazhou, Wang, Yuming, Ma, Liyun, Zhang, Xiaolu
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Standard deviation Test systems Signal to noise ratio Prediction models Synthetic aperture radar Optimization Signal processing Electromagnetic interference Antennas Newton-Raphson method Image degradation Algorithms Performance degradation Image quality Parameters Airborne radar Distance learning Reconnaissance Information warfare
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!