Predicting Landing Position Deviation in Low-Visibility and Windy Environment Using Pilots’ Eye Movement Features

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Aerospace vol. 12, no. 6 (2025), p. 523
1. Verfasser:	Li, Xiuyi
Weitere Verfasser:	Zhou, Yue, Zhao, Weiwei, Fu Chuanyun, Huang Zhuocheng, Li Nianqian, Xu, Haibo
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	China Aircraft accidents & safety Software Deep learning Airspeed Aircraft landing Wind Flight simulation Civil aviation Eye movements Instrument approach Machine learning Pilots Position measurement Crosswinds Experiments Altimeters Speed indicators Visibility Deviation Position errors
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