A Hybrid Soft Sensor Approach Combining Partial Least-Squares Regression and an Unscented Kalman Filter for State Estimation in Bioprocesses

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Bioengineering vol. 12, no. 6 (2025), p. 654
Hlavní autor:	Lucas, Hermann
Další autoři:	Kremling, Andreas
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	United States > US Process variables Glycerol Biomass Least squares method State estimation Measurement techniques Batch culture E coli Kalman filters Batch processing Proteins Spectrum analysis Phenylalanine Knowledge Sensors State variable Optimization Tyrosine Acetic acid Fermentation
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!