Multi-Objective Optimal Scheduling of Water Transmission and Distribution Channel Gate Groups Based on Machine Learning

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Agriculture vol. 15, no. 13 (2025), p. 1344-1367
Автор:	Du Yiying
Інші автори:	Zhang Chaoyue, Wei, Rong, Cao, Li, Zhao, Tiantian, Wang, Wene, Hu Xiaotao
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Water engineering Irrigation Water supply Algorithms Water shortages Optimization Water levels Open channels Multiple objective analysis Irrigation water Machine learning Pareto optimum Gates Energy consumption Prediction models Water distribution Efficiency Scheduling Water conservation Simulation Irrigation districts Artificial intelligence Global optimization Genetic algorithms Decision making Objective function Deviation Errors Hydraulics Operating costs Environmental
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!