Comprehensive Experimental Analysis of the Effect of Drilled Material on Torque Using Machine Learning Decision Trees

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	Materials vol. 18, no. 13 (2025), p. 3145-3167
Autor principal:	Hnátik Jan
Otros Autores:	Fulemová Jaroslava, Sklenička Josef, Gombár Miroslav, Vagaská Alena, Sýkora Jindřich, Lukáš, Adam
Publicado:	MDPI AG
Materias:	Drilling machines (tools) Cemented carbides Machine learning Torque Verification Cutting speed Artificial intelligence Carbide tools Case hardening Machining Structural steels Statistical methods Cutting tools Engineering Aluminum composites Decision trees Deformation Carbon steels Geometry Drilling Steel
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
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