Fog-Enabled Machine Learning Approaches for Weather Prediction in IoT Systems: A Case Study

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors vol. 25, no. 13 (2025), p. 4070-4093
Hlavní autor:	İşler Buket
Další autoři:	Kaya, Şükrü Mustafa, Kılıç, Fahreddin Raşit
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Turkey Istanbul Turkey Big Data Machine learning Accuracy Precipitation Humidity Deep learning Wavelet transforms Emergency preparedness Decision making Neural networks Sensors Data processing Air pollution Energy efficiency Data analysis Data collection Weather forecasting Batch processing Cloud computing Energy consumption Internet of Things Residential buildings Resource management
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!