Pathfinder: Deep Reinforcement Learning-Based Scheduling for Multi-Robot Systems in Smart Factories with Mass Customization

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Publié dans:	Computers, Materials, & Continua vol. 84, no. 2 (2025), p. 3371-3392
Auteur principal:	Lyu, Chenxi
Autres auteurs:	Chen, Dong, Xiong, Qiancheng, Chen, Yuzhong, Weng, Qian, Chen, Zhenyi
Publié:	Tech Science Press
Sujets:	Scheduling Factories Task scheduling Deep learning Neural networks Decision making Production scheduling Industry 4.0 Efficiency Industrial applications Multiple robots Customization Real time Completion time Resource efficiency Environmental conditions Economic
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