SSLA: a semi-supervised framework for real-time injection detection and anomaly monitoring in cloud-based web applications with real-world implementation and evaluation

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Publicado en:	Journal of Cloud Computing vol. 14, no. 1 (Dec 2025), p. 38
Autor principal:	Sefati, Seyed Salar
Otros Autores:	Arasteh, Bahman, Fratu, Octavian, Halunga, Simona
Publicado:	Springer Nature B.V.
Materias:	Machine learning Datasets Data integrity User behavior Applications programs Cloud computing Graph representations Real time Quality of service Methods Unstructured data Semi-supervised learning Anomalies Privacy Monitoring Efficiency
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Sea el primero en dejar un comentario!