Hybrid Cloud-Based Information and Control System Using LSTM-DNN Neural Networks for Optimization of Metallurgical Production

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Processes vol. 13, no. 7 (2025), p. 2237-2257
Κύριος συγγραφέας:	Kuldashbay, Avazov
Άλλοι συγγραφείς:	Jasur, Sevinov, Barnokhon, Temerbekova, Gulnora, Bekimbetova, Ulugbek, Mamanazarov, Akmalbek, Abdusalomov, Cho Young Im
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Estimates Information systems Predictive control Control systems Systems stability Flotation Machine learning Efficiency Accuracy Systematic errors Reagents Adaptive systems Neural networks Artificial intelligence Digital transformation Error correction & detection Copper loss Root-mean-square errors Decision making Optimization Methods Real time Energy consumption Copper Forecasting Process parameters Creeks & streams
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!