Simulations and active learning enable efficient identification of an experimentally-validated broad coronavirus inhibitor

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Nature Communications vol. 16, no. 1 (2025), p. 6949-6961
Tác giả chính:	Elez, Katarina
Tác giả khác:	Hempel, Tim, Shrimp, Jonathan H., Moor, Nicole, Raich, Lluís, Rocha, Cheila, Winter, Robin, Le, Tuan, Pöhlmann, Stefan, Hoffmann, Markus, Hall, Matthew D., Noé, Frank
Được phát hành:	Nature Publishing Group
Những chủ đề:	Coronaviruses Simulation Datasets Learning Inhibitors Computational efficiency Effectiveness Computing costs Drug development Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 Computer applications Drug screening Viral diseases Drugs Libraries Molecular dynamics Candidates COVID-19 Proteins Therapeutic applications Environmental
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!