Impact of deep learning and post-processing algorithms performances on biodiversity metrics assessed on videos

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	PLoS One vol. 20, no. 8 (Aug 2025), p. e0327577
1. Verfasser:	Valentine Fleuré
Weitere Verfasser:	Planolles, Kévin, Claverie, Thomas, Mulot, Baptiste, Villéger, Sébastien
Veröffentlicht:	Public Library of Science
Schlagworte:	Climate change Deep learning Algorithms Habitat loss Pattern recognition Biodiversity Species diversity Image processing Automation Machine learning Accuracy Cameras Video Environmental degradation Species richness Classification Binomial distribution Information processing Object recognition Environmental
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