Impact of deep learning and post-processing algorithms performances on biodiversity metrics assessed on videos

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	PLoS One vol. 20, no. 8 (Aug 2025), p. e0327577
1. autor:	Valentine Fleuré
Kolejni autorzy:	Planolles, Kévin, Claverie, Thomas, Mulot, Baptiste, Villéger, Sébastien
Wydane:	Public Library of Science
Hasła przedmiotowe:	Climate change Deep learning Algorithms Habitat loss Pattern recognition Biodiversity Species diversity Image processing Automation Machine learning Accuracy Cameras Video Environmental degradation Species richness Classification Binomial distribution Information processing Object recognition Environmental
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!