Deep Spectrogram Learning for Gunshot Classification: A Comparative Study of CNN Architectures and Time-Frequency Representations

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of Imaging vol. 11, no. 8 (2025), p. 281-307
Hlavní autor:	Pafan, Doungpaisan
Další autoři:	Peerapol, Khunarsa
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	United States > US Accuracy Datasets Deep learning Wavelet transforms Law enforcement Color imagery Racial profiling Artificial neural networks Audio recordings Public safety Small arms Computer vision Automation Machine learning Image processing Representations Pattern recognition Sound Comparative studies Artificial intelligence Fourier transforms Spectrograms Time-frequency analysis Neural networks Classification Image classification Surveillance Gun violence Acoustics Murders & murder attempts Surveillance systems
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!