Deep Spectrogram Learning for Gunshot Classification: A Comparative Study of CNN Architectures and Time-Frequency Representations

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Journal of Imaging vol. 11, no. 8 (2025), p. 281-307
Автор:	Pafan, Doungpaisan
Інші автори:	Peerapol, Khunarsa
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	United States > US Accuracy Datasets Deep learning Wavelet transforms Law enforcement Color imagery Racial profiling Artificial neural networks Audio recordings Public safety Small arms Computer vision Automation Machine learning Image processing Representations Pattern recognition Sound Comparative studies Artificial intelligence Fourier transforms Spectrograms Time-frequency analysis Neural networks Classification Image classification Surveillance Gun violence Acoustics Murders & murder attempts Surveillance systems
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!