Advances in UAV Remote Sensing for Monitoring Crop Water and Nutrient Status: Modeling Methods, Influencing Factors, and Challenges

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Plants vol. 14, no. 16 (2025), p. 2544-2574
1. Verfasser:	Yang, Xiaofei
Weitere Verfasser:	Chen, Junying, Lu Xiaohan, Liu, Hao, Liu, Yanfu, Bai Xuqian, Long, Qian, Zhang, Zhitao
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Physiology Dielectric properties Data acquisition Data processing Modelling Remote sensing Water depth Water Remote monitoring Unmanned aerial vehicles Agriculture Image processing Spatial discrimination Data integration Radiation Efficiency Nitrogen Aircraft Stitching Vegetation Crops Crop growth Image segmentation Vegetation index Nutrient status Spatial resolution Precision agriculture Aerodynamics Sensors Radiometric correction Algorithms
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