Toward artificial intelligence in dental prosthesis planning — a preliminary in-silico feasibility study

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	BMC Oral Health vol. 25 (2025), p. 1-11
Autor principal:	Michael del Hougne
Otros Autores:	Philipp del Hougne, Isabella Di Lorenzo, Höhne, Christian, Schrenker, Johannes, Schmitter, Marc
Publicado:	Springer Nature B.V.
Materias:	Python Software Foundation Prosthodontics Software Artificial intelligence Datasets Prostheses Planning Neural networks Neurosciences Dentures Automation Feasibility studies Python Teeth Dentists Dental prosthetics Decision making Self-assessment
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
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