Application of Raman Spectroscopy-Driven Multi-Model Ensemble Modeling in Soil Nutrient Prediction

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Agriculture vol. 15, no. 17 (2025), p. 1901-1929
Hlavní autor:	Zhang Xiuquan
Další autoři:	Wang Juanling, Li, Zhiwei, Song, Haiyan, Zheng Decong
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Accuracy Performance evaluation Nitrogen Regression analysis Regression models Indicators Soil types Organic matter Feature selection Fertilization Soil fertility Raman spectroscopy Soil organic matter Potassium Wavelet transforms Soil nutrients Spectroscopy Agriculture Machine learning Phosphorus Preprocessing Oxidation Spectrum analysis Predictions Soil quality Molybdenum Organic phosphorus Methods Algorithms Nutrients Spectroscopic analysis Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!