Application of Raman Spectroscopy-Driven Multi-Model Ensemble Modeling in Soil Nutrient Prediction

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Agriculture vol. 15, no. 17 (2025), p. 1901-1929
1. autor:	Zhang Xiuquan
Kolejni autorzy:	Wang Juanling, Li, Zhiwei, Song, Haiyan, Zheng Decong
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Accuracy Performance evaluation Nitrogen Regression analysis Regression models Indicators Soil types Organic matter Feature selection Fertilization Soil fertility Raman spectroscopy Soil organic matter Potassium Wavelet transforms Soil nutrients Spectroscopy Agriculture Machine learning Phosphorus Preprocessing Oxidation Spectrum analysis Predictions Soil quality Molybdenum Organic phosphorus Methods Algorithms Nutrients Spectroscopic analysis Environmental
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!