Beginner-Friendly Review of Research on R-Based Energy Forecasting: Insights from Text Mining

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Electronics vol. 14, no. 17 (2025), p. 3513-3572
1. Verfasser:	Kim Minjoong
Weitere Verfasser:	Kim Hyeonwoo, Moon Jihoon
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Sparsity Energy management Software Accessibility Collaboration Forecasting Trends Data mining Modelling Python Data science Machine learning Time series Explainable artificial intelligence Energy consumption Climate change Programming languages Gas pipelines Thermal energy Engineering Natural language processing Folklore Literature reviews Natural gas Building management systems Ensemble learning Reproducibility Independent study
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