Sensor-Oriented Framework for Underwater Acoustic Signal Classification Using EMD–Wavelet Filtering and Bayesian-Optimized Random Forest

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors vol. 25, no. 17 (2025), p. 5336-5356
Hlavní autor:	Babichev Sergii
Další autoři:	Yarema Oleg, Khomenko Yevheniy, Senchyshen Denys, Durnyak Bohdan
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Machine learning Accuracy Datasets Deep learning Maritime industry Fourier transforms Signal to noise ratio Optimization techniques Real time Neural networks Signal processing Classification Algorithms Automation Acoustics Statistical methods
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!