Machine learning techniques for spatiotemporal traffic prediction in 5G cellular networks

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	SN Applied Sciences vol. 7, no. 10 (Oct 2025), p. 1047
Tác giả chính:	Hussien, Alaa A.
Tác giả khác:	Nashaat, Heba, Abdel-Kader, Rehab F.
Được phát hành:	Springer Nature B.V.
Những chủ đề:	Resource allocation Wireless networks City centres Datasets Deep learning Forecasting Trends Communication Pattern recognition Communications traffic Artificial neural networks Social networks Digital transmission Computer applications Machine learning Time series Cellular communication Energy consumption Internet of Things Efficiency Performance measurement Artificial intelligence Internet access Internet Network management systems Predictions Network reliability Traffic Neural networks Computational efficiency Connectivity Real time Computing time Economic
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!