Deep Learning Emulator Towards Both Forward and Adjoint Modes of Atmospheric Gas-Phase Chemical Process

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Atmosphere vol. 16, no. 9 (2025), p. 1109-1126
Κύριος συγγραφέας:	Liu, Yulong
Άλλοι συγγραφείς:	Liao Meicheng, Liu, Jiacheng, Cheng, Zhen
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	China Air quality Nitric oxide Datasets Sensitivity analysis Nitrogen dioxide Artificial neural networks Neural networks Chemistry Computer applications Photochemicals Distance learning Simulation Ozone Emulators Numerical models Isoprene Graphics processing units Chemical transport Chemical bonds Hydroxyl radicals Central processing units > CPUs Accuracy Deep learning Atmospheric chemistry Data assimilation Photochemistry Machine learning Graphics Gases Mathematical models Air quality models Ordinary differential equations Embedding
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!