Machine Learning-Driven Conservative-to-Primitive Conversion in Hybrid Piecewise Polytropic and Tabulated Equations of State

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Symmetry vol. 17, no. 9 (2025), p. 1409-1426
المؤلف الرئيسي:	Kacmaz Semih
مؤلفون آخرون:	Haas, Roland, Huerta, E A
منشور في:	MDPI AG
الموضوعات:	Accuracy Relativistic effects Neutrons Neutron stars Artificial neural networks Supercomputers Numerical analysis Hydrodynamics Theory of relativity Machine learning Performance evaluation Numerical methods Data points Simulation Datasets Graphics processing units Equations of state Neural networks Optimization Inference Variables Spacetime Methods Algorithms Fluid mechanics Parameter estimation
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!