Machine Learning-Driven Conservative-to-Primitive Conversion in Hybrid Piecewise Polytropic and Tabulated Equations of State

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Symmetry vol. 17, no. 9 (2025), p. 1409-1426
Tác giả chính:	Kacmaz Semih
Tác giả khác:	Haas, Roland, Huerta, E A
Được phát hành:	MDPI AG
Những chủ đề:	Accuracy Relativistic effects Neutrons Neutron stars Artificial neural networks Supercomputers Numerical analysis Hydrodynamics Theory of relativity Machine learning Performance evaluation Numerical methods Data points Simulation Datasets Graphics processing units Equations of state Neural networks Optimization Inference Variables Spacetime Methods Algorithms Fluid mechanics Parameter estimation
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!