Forecasting Time Series by Double Vector Quantization Based on Probabilistic Self-Organizing Map

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	International Journal of Applied and Computational Mathematics vol. 11, no. 4 (Aug 2025), p. 160
Автор:	El Fahfouhi, Hanae
Інші автори:	En-Naimani, Zakariae, Haddouch, Khalid
Опубліковано:	Springer Nature B.V.
Предмети:	Neurons Forecasting Clustering Self organizing maps Neural networks Mapping Recurrent neural networks Codes Euclidean space Time series Performance evaluation Statistical analysis Neighborhoods Learning Data compression Competition Electricity consumption
Онлайн доступ:	Citation/Abstract
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!