Forecasting Time Series by Double Vector Quantization Based on Probabilistic Self-Organizing Map

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	International Journal of Applied and Computational Mathematics vol. 11, no. 4 (Aug 2025), p. 160
Autor principal:	El Fahfouhi, Hanae
Otros Autores:	En-Naimani, Zakariae, Haddouch, Khalid
Publicado:	Springer Nature B.V.
Materias:	Neurons Forecasting Clustering Self organizing maps Neural networks Mapping Recurrent neural networks Codes Euclidean space Time series Performance evaluation Statistical analysis Neighborhoods Learning Data compression Competition Electricity consumption
Acceso en línea:	Citation/Abstract
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