Computer Vision-Based Deep Learning Modeling for Salmon Part Segmentation and Defect Identification

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Foods vol. 14, no. 20 (2025), p. 3529-3547
1. Verfasser:	Zhang Chunxu
Weitere Verfasser:	Zhao Yuanshan, Yang Wude, Gao Liuqian, Zhang, Wenyu, Liu, Yang, Zhang, Xu, Wang, Huihui
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Accuracy Deep learning Defects Inspection Vision systems Salmon Efficiency Computer vision Automation Surface defects Fish Machine learning Raw materials Machine vision Target detection Body image Cuttings Algorithms Processing industry
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