Min3GISG: A Synergistic Feature Selection Framework for Industrial Control System Security with the Integrating Genetic Algorithm and Filter Methods

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International Journal of Computational Intelligence Systems vol. 18, no. 1 (Dec 2025), p. 104
Hlavní autor:	Potharaju, Saiprasad
Další autoři:	Tambe, Swapnali N., Rao, G. Madhukar, Kantipudi, M. V. V. Prasad, Bamane, Kalyan Devappa, Bendre, Mininath
Vydáno:	Springer Nature B.V.
Témata:	Accuracy Machine learning Datasets Classification Genetic algorithms Security Infrastructure Support vector machines Sensors Decision making Process controls Optimization Effectiveness Distributed control systems Feature selection Malware Control systems Algorithms Anomalies Real time Energy consumption Industrial electronics Efficiency
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!