Min3GISG: A Synergistic Feature Selection Framework for Industrial Control System Security with the Integrating Genetic Algorithm and Filter Methods

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	International Journal of Computational Intelligence Systems vol. 18, no. 1 (Dec 2025), p. 104
Автор:	Potharaju, Saiprasad
Інші автори:	Tambe, Swapnali N., Rao, G. Madhukar, Kantipudi, M. V. V. Prasad, Bamane, Kalyan Devappa, Bendre, Mininath
Опубліковано:	Springer Nature B.V.
Предмети:	Accuracy Machine learning Datasets Classification Genetic algorithms Security Infrastructure Support vector machines Sensors Decision making Process controls Optimization Effectiveness Distributed control systems Feature selection Malware Control systems Algorithms Anomalies Real time Energy consumption Industrial electronics Efficiency
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!