Automated cup-to-disc ratio quantification via color fundus photography for chronic glaucoma screening

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	BMC Medical Imaging vol. 25 (2025), p. 1-19
Главный автор:	Lv, Xiaoxuan
Другие авторы:	Yang, Yang, Cheng, Wan, Zhao, Jiani, Chi, Wei, Yang, Weihua
Опубликовано:	Springer Nature B.V.
Предметы:	Optic nerve Datasets Accuracy Deep learning Glaucoma Conditional random fields Segmentation Optimization Classification Modules Annotations Automation Localization Morphology Photography
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!