FastKAN-DDD: A novel fast Kolmogorov-Arnold network-based approach for driver drowsiness detection optimized for TinyML deployment

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	PLoS One vol. 20, no. 11 (Nov 2025), p. e0332577
Autor principal:	Essahraui, Siham
Otros Autores:	Ismail Lamaakal, Maleh, Yassine, Khalid El Makkaoui, Mouncef Filali Bouami, Ouahbi, Ibrahim, Elmannai, Hela, Abd El-Latif, Ahmed A
Publicado:	Public Library of Science
Materias:	Physiology Microcontrollers Traffic accidents Accuracy Deep learning Datasets Sleepiness Real time Machine learning Driver fatigue Vehicles Fatigue Embedded systems Radial basis function Failure analysis Neural networks Classification Inference Network latency Traffic accidents & safety Drowsiness Latency
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
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