Machine-learning-assisted photonic device development: a multiscale approach from theory to characterization

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:	Nanophotonics vol. 14, no. 23 (2025), p. 3761
מחבר ראשי:	Chen, Yuheng
מחברים אחרים:	Alexander Montes McNeil, Park, Taehyuk, Wilson, Blake A, Iyer, Vaishnavi, Bezick, Michael, Jae-Ik Choi, Ojha, Rohan, Mahendran, Pravin, Singh, Daksh Kumar, Chitturi, Geetika, Chen, Peigang, Do, Trang, Kildishev, Alexander V, Shalaev, Vladimir M, Moebius, Michael, Cai, Wenshan, Liu, Yongmin, Boltasseva, Alexandra
יצא לאור:	Walter de Gruyter GmbH
נושאים:	Machine learning Design optimization Data augmentation Quantum phenomena Control theory Data processing Multiscale analysis Measuring instruments Modelling Photonics Structural analysis Design parameters Numerical methods Optical properties
גישה מקוונת:	Citation/Abstract Full Text - PDF
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

היה/י הראשונ/ה לכתוב הערה!