Theoretical Study of Neural Network Models: Error Bounds on Approximation, Generalization, and Optimization With Applications to Regression and Partial Differential Equations

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PQDT - Global (2025)
Hlavní autor:	Lai, Yanming
Vydáno:	ProQuest Dissertations & Theses
Témata:	Language Machine learning Sample size Neurons Partial differential equations Deep learning Investigations Artificial intelligence Network management systems Computer vision Power Neural networks Brain Numerical analysis Eigenvalues Natural language processing Error analysis Boundary conditions Optimization algorithms Data compression Mathematics
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text - PDF Full text outside of ProQuest
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!