Theoretical Study of Neural Network Models: Error Bounds on Approximation, Generalization, and Optimization With Applications to Regression and Partial Differential Equations

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	PQDT - Global (2025)
Автор:	Lai, Yanming
Опубліковано:	ProQuest Dissertations & Theses
Предмети:	Language Machine learning Sample size Neurons Partial differential equations Deep learning Investigations Artificial intelligence Network management systems Computer vision Power Neural networks Brain Numerical analysis Eigenvalues Natural language processing Error analysis Boundary conditions Optimization algorithms Data compression Mathematics
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text - PDF Full text outside of ProQuest
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!