Potato precision planter metering system based on improved YOLOv5n-ByteTrack

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Frontiers in Plant Science vol. 16 (Apr 2025), p. 1563551-1563565
Главный автор:	Xiao, Cisen
Другие авторы:	Song, Changlin, Li, Junmin, Liao, Min, Pu, Yongfan, Du, Kun
Опубликовано:	Frontiers Media SA
Предметы:	Planting Accuracy Datasets Deep learning Agricultural production Potatoes Food Applications programs Algorithms Mobile computing Statistical methods Floating point arithmetic Plant diseases Agriculture Cameras Inference Object recognition Real time Parameters Economic
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!