Fast and Memory-Efficient Dynamic Programming Approach for Large-Scale EHH-Based Selection Scans

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Molecular Biology and Evolution vol. 42, no. 11 (Nov 2025)
1. Verfasser:	Rahman, Amatur
Weitere Verfasser:	Smith, T Quinn, Szpiech, Zachary A
Veröffentlicht:	Oxford University Press
Schlagworte:	Statistics Dynamic programming Computation Source code Haplotypes Homozygosity Machine learning Algorithms Positive selection Genotypes Genomics Software Run time (computers) Environmental
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full Text - PDF
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