Optimización convexa no diferenciable con aplicaciones en control óptimo estocástico
Cuando hablamos en concreto de optimización convexa (cuya base teórica es el análisis convexo) nos referimos a minimizar funciones convexas reales definidas para una variable contenida dentro de un subconjunto convexo de un espacio afı́n. Pero con el paso del tiempo se encontró que muchos proble...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Beste egile batzuk: | |
| Formatua: | Tesis |
| Hizkuntza: | es_SV |
| Argitaratua: |
2024
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://hdl.handle.net/20.500.14492/12018 |
| Etiketak: |
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