Inference of a Dyadic Measure and its Simplicial Geometry from Binary Feature Data and Application to Data Quality

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	arXiv.org (Apr 29, 2017), p. n/a
Κύριος συγγραφέας:	Ness, Linda
Έκδοση:	Cornell University Library, arXiv.org
Θέματα:	Geometry Data processing Mathematical analysis Bayesian analysis Differential geometry Homology Balances (scales) Privacy Decision making Statistics Parameters Statistical inference Representations Multiscale analysis
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!