Inference of a Dyadic Measure and its Simplicial Geometry from Binary Feature Data and Application to Data Quality

Sparad:

Bibliografiska uppgifter
I publikationen:	arXiv.org (Apr 29, 2017), p. n/a
Huvudupphov:	Ness, Linda
Utgiven:	Cornell University Library, arXiv.org
Ämnen:	Geometry Data processing Mathematical analysis Bayesian analysis Differential geometry Homology Balances (scales) Privacy Decision making Statistics Parameters Statistical inference Representations Multiscale analysis
Länkar:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Taggar:	Lägg till en tagg Inga taggar, Lägg till första taggen!

Lägg till första kommentaren!