Inference of a Dyadic Measure and its Simplicial Geometry from Binary Feature Data and Application to Data Quality

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Julkaisussa:	arXiv.org (Apr 29, 2017), p. n/a
Päätekijä:	Ness, Linda
Julkaistu:	Cornell University Library, arXiv.org
Aiheet:	Geometry Data processing Mathematical analysis Bayesian analysis Differential geometry Homology Balances (scales) Privacy Decision making Statistics Parameters Statistical inference Representations Multiscale analysis
Linkit:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Lisää ensimmäinen kommentti!