The Power of Visual Texture in Aesthetic Perception: An Exploration of the Predictability of Perceived Aesthetic Emotions

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computational Intelligence and Neuroscience : CIN vol. 2018 (2018)
1. Verfasser:	Liu, Jianli
Weitere Verfasser:	Lughofer, Edwin, Zeng, Xianyi, Li, Zhengxin
Veröffentlicht:	John Wiley & Sons, Inc.
Schlagworte:	Feature extraction Judgments Visual perception Bioinformatics Brain research Pattern recognition Structural hierarchy Neurosciences Machine learning Medical imaging Emotions Statistical analysis Learning algorithms Visual perception driven algorithms Redundancy Experiments Mathematical models Regression analysis Methods Algorithms Complexity Neighborhoods Texture Semantics Artificial intelligence
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