The Power of Visual Texture in Aesthetic Perception: An Exploration of the Predictability of Perceived Aesthetic Emotions

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Computational Intelligence and Neuroscience : CIN vol. 2018 (2018)
1. autor:	Liu, Jianli
Kolejni autorzy:	Lughofer, Edwin, Zeng, Xianyi, Li, Zhengxin
Wydane:	John Wiley & Sons, Inc.
Hasła przedmiotowe:	Feature extraction Judgments Visual perception Bioinformatics Brain research Pattern recognition Structural hierarchy Neurosciences Machine learning Medical imaging Emotions Statistical analysis Learning algorithms Visual perception driven algorithms Redundancy Experiments Mathematical models Regression analysis Methods Algorithms Complexity Neighborhoods Texture Semantics Artificial intelligence
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!