secml-malware: Pentesting Windows Malware Classifiers with Adversarial EXEmples in Python

Détails bibliographiques

Publié dans:	arXiv.org (Dec 13, 2024), p. n/a
Auteur principal:	Demetrio, Luca
Autres auteurs:	Biggio, Battista
Publié:	Cornell University Library, arXiv.org
Sujets:	Detectors Python Libraries Malware Machine learning Robustness Evaluation Sensors Classifiers
Accès en ligne:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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