secml-malware: Pentesting Windows Malware Classifiers with Adversarial EXEmples in Python

Dettagli Bibliografici

Pubblicato in:	arXiv.org (Dec 13, 2024), p. n/a
Autore principale:	Demetrio, Luca
Altri autori:	Biggio, Battista
Pubblicazione:	Cornell University Library, arXiv.org
Soggetti:	Detectors Python Libraries Malware Machine learning Robustness Evaluation Sensors Classifiers
Accesso online:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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