Technical note: Accurate, reliable, and high-resolution air quality predictions by improving the Copernicus Atmosphere Monitoring Service using a novel statistical post-processing method

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Atmospheric Chemistry and Physics vol. 24, no. 3 (2024), p. 1673
المؤلف الرئيسي:	Riccio, Angelo
مؤلفون آخرون:	Chianese, Elena
منشور في:	Copernicus GmbH
الموضوعات:	Italy Europe Indoor air quality Air quality Calibration Atmosphere Air pollution Atmospheric monitoring Pollution detection Prediction models Geography Air Partial differential equations Interpolation Particulate matter Mathematical models Probability theory Ground stations Pollutants Performance prediction Maps Air quality forecasting Approximation Stochastic processes Probability density functions Ensemble forecasting Outdoor air quality Monitoring Statistical analysis Thresholds Nitrogen dioxide Environmental
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!